[ADsP] 시험 과목 정리
2023. 7. 24. 22:42ㆍStudy/Database
과목 개요
구분 | 시험과목 | 과목별 세부 항목 | 전문가 (ADP) |
준전문가 (ADsP) |
1과목 | 데이터의 이해 | 1. 데이터의 이해 2. 데이터의 가치와 미래 3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 |
○ | ○ |
2과목 | 데이터 처리 기술 이해 | 1. 데이터 처리 프로세스 2. 데이터 처리 기술 |
○ | × |
3과목 | 데이터 분석 기획 | 1. 데이터 분석 기획의 이해 2. 분석 마스터 플랜 |
○ | ○ |
4과목 | 데이터 분석 | 1. 데이터 분석 개요 2. 데이터 마트 3. 통계분석 4. 정형 데이터 마이닝 |
○ | ○ |
5과목 | 데이터 시각화 | 1. 시각화 인사이트 프로세스 2. 시각화 디자인 3. 시각화 구현 |
○ | × |
실기 | 데이터 분석 실무 | ○ | × |
출제 문항 수 및 배정
※ 전문가 (ADP)
구분 | 시험과목 | 문항수 | 배점 | 시험시간 | ||
객관식 | 서술형 | 객관식 | 서술형 | |||
필기 | 1. 데이터 이해 | 10 | 1 | 80점 (문항별 1점) |
20점 | 180분 |
2. 데이터 처리 기술 이해 | 10 | |||||
3. 데이터 분석 기획 | 10 | |||||
4. 데이터 분석 | 40 | |||||
5. 데이터 시각화 | 10 | |||||
계 | 80 | 1 | 100점 | |||
실기 | 데이터 분석 실무 | 100점 | 240분 |
- 필기 : 과목별 40% 이상, 70점 이상
- 실기 : 75점 이상
※ 준전문가 (ADsP)
구분 | 시험과목 | 문항수 | 배점 | 시험시간 | ||
객관식 | 서술형 | 객관식 | 서술형 | |||
필기 | 1. 데이터 이해 | 8 | 10 | 80점 (문항별 2점) |
20점 (문항별 2점) |
90분 |
3. 데이터 분석 기획 | 8 | |||||
4. 데이터 분석 | 24 | |||||
계 | 40 | 10 | 100점 |
- 과목별 40% 이상, 60점 이상
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